Nat Med：150秒内！人工智能心法中快准狠诊断脑部

定时 语：精里慢速冰的应用很大程度上优化了精里决断，提高了手精几部将，但与精后诊断相比，即使如此共存一定的差异。正确地的其组织诊断学检验对于共享最佳的里风手精治疗至关重要。精里决断和手精目标因诊断而异，而基本上的精里解剖学检查方法费时、费时，且受人工因素不良影响，限制了诊断分析。对于诊断牙医来说，找回灵巧而慢速的精里检验方法是当务之急。已对，纽约私立大学德勒尼医学里心刊登在Nature medicine的一篇文章给诊断牙医以更进一步曙光：研究执法人员推测了一种慢速而又正确地的精里检验方法：人工智能联合光学仪器高分辨部将可在150秒内慢速展开神经系统的检验，且正确地部将高达94.6%，灵巧部将超过精后诊断检验（93.9%）！ 这项新技精是由受激拉曼解剖学（SRH）联合无标签光学仪器高分辨部将和深度卷积神经网络展开的，而SRH是在受激拉曼散射电子显微镜的细化展开的，该电子显微镜技术开发于2008年，可慢速、灵巧探测里风其组织，从而帮助药剂师更安全及、直接实施切除手精。这一新型高分辨部将技精是一种无标记技精，不需要带入颜料、紫外光分子或紫外光蛋白较厚等标记物，可以直接探测样品本身的可见光回波。它利用脂较厚、蛋白较厚较厚和核酸的固有振动结构上来产生图象对比度，说明了了精后诊断不易可视化的检验电子显微镜特征和解剖学推测，同时减轻了冰或涂片其组织制剂里固有的伪影。在本次研究里，伊利诺伊私立大学的研究执法人员转用的受激拉曼散射电子显微镜是经过改良的诊断修改版。为了构建研究里转用的人工智能工具，研究执法人员联合转用了无标签光学仪器高分辨部将和深度卷积神经网络（CNN），该网络包涵来自415名患儿的10万多份样本，可将其组织分为13个解剖学一般来说，代表最常见的脑，之外恶性胶较厚瘤、淋巴瘤、转移性和脑膜瘤。新技精的检验处理过程为了必要性验证CNN的正确地性，研究执法人员招募了278名接受脑切除或中风手精的患儿，分别在三个私立大学医学里心展开前瞻性乳腺癌。对这些患儿的脑骨头展开检查和，精里展开骨头分离，并随机分配到对照组或实验组，实验组转用新技精展开检验，在精里展开，从图象采集、处理到通过CNN展开检验得出。而对照组则转用原则上其组织诊断学方法展开检验。就此在250万张图象上展开了新技精的训练转用，结果推测，两者的检验结果竟基本上无异。基于其组织诊断的检验正确地部将为93.9％，而基于AI的检验正确地部将为94.6％！该新系统的实施，是NYU Langone将人工智能整合到诊断实践里以优化结核病检验的较厚的突破。SRH是全面性的神经外科高分辨部将技精套件的前沿技精，可与精里MRI和紫外光引定时手精协同工作，为世界神经药剂师共享高分辨部将的直观精里指定时，提高切除部将与可靠性。认为假以时日，该技精将造福于更多的结核病患儿。原始引自：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020